高维向量是指在高维空间中表示的向量,其维度通常远大于三维或二维空间中的向量。在人脸识别、搜图神器和自然语言处理等应用中,高维向量被用来表示复杂数据的特征。例如,在人脸识别中,人脸图像可以被转换为高维向量,这些向量包含了人脸的关键特征信息。在搜图神器中,图像的向量表示使得基于内容的图像搜索成为可能。而在自然语言处理中,文本数据被转换为高维向量表示,以支持各种文本处理任务。高维向量的使用使得这些应用能够处理更加复杂和多样的数据。
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