CLIP模型与向量数据库的结合,为数据检索带来了革命性的变化。CLIP通过对比语言与图像的预训练,将图像转化为向量,使图像检索变得更加准确和高效。在Collection中存储的图像数据,通过性能好的向量数据库如Qdrant的索引,实现了快速的数据检索。Qdrant以其高效的数据存储和检索能力,成为许多开发者的首选。它支持多种索引类型,提供了丰富的距离度量,使数据检索更加灵活和准确。结合CLIP模型,Qdrant为图像检索任务提供了强大的支持,推动了数据检索领域的发展。
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